Zelf-gehoste focus-app met AI-compagnon en sessietracking
focus-with, van Sayhi2e10414 Cpu, is een zelf-gehosted productiviteits ecosysteem dat vage plannen omzet in afgewerkt werk. De app richt zich op een enkele-taak sessie loop en optionele AI-compagnons met behulp van het Model Context Protocol (MCP). Het bundelt getimede sessies, sessieherstel na afleiding, en cross-device continuïteit terwijl het Markdown plan imports ondersteunt. Ontworpen voor ontwikkelaars, kenniswerkers, en AI power users die lokale controle en AI-integratie nodig hebben tijdens gefocust werk.
Welke taken de tool daadwerkelijk afhandelt en hoe het in een workflow past
De app koppelt planning aan uitvoering door gebruikers in staat te stellen doelen om te zetten in richtingen, projecten en uitvoerbare taken, met ondersteuning voor Markdown-planimport. De kernworkflow vraagt je om één taak te kiezen, een sessie te starten, terug te keren wanneer je afgeleid bent, en vervolgens te beslissen wat er daarna komt. Deze enkelvoudige taakcyclus richt zich op werk dat profiteert van discrete, tijdgebonden inspanning en herhaalde korte sessies voor voortgangsregistratie.
Hoe AI-helpers deelnemen aan echte sessies en wat ze kunnen doen
AI-assistenten kunnen inspelen op jouw focusstatus omdat de server geannoteerde tools aan modellen blootstelt. De app biedt 11 geannoteerde MCP-tools die compatibele clients in staat stellen sessies te starten, de focusstatus op te vragen en taken te beheren. AI-functies zijn optioneel en de kernserver werkt zonder een AI API-sleutel, zodat assistenten de lokale sessiecontroles aanvullen in plaats van vervangen.
Installatie, platforms en technische limieten voor implementatie
Zelfhosting vereist minimale ontwikkelaarsetup: de server draait op Python 3.11+ of via Docker en biedt een webinterface plus native front-ends. Native macOS heeft een drijvende timer, Windows gebruikt een experimentele WinUI 3-timer, Android heeft een companion-app, en iOS integreert via Shortcuts. Cross-device status synchronisatie dekt web-, desktop- en mobiele eindpunten wanneer geconfigureerd.
Privacymodel en afleidingsbehandeling in de praktijk
Local-first standaardinstellingen en opt-in externe functies betekenen dat installaties aan jouw server zijn gebonden en data op jouw server blijft, tenzij je externe MCP-opties inschakelt. Afleidingsbehandeling koppelt sessies aan telefoongebeurtenissen en biedt optionele camera-gebaseerde detectie voor duwtjes en gevolgen. De app registreert ook dagelijkse en wekelijkse analyses, waarbij herhaalde sessies op dezelfde taak worden samengevoegd tot uniforme totalen voor voortgangsbeoordeling.
Praktische keuze voor technisch ingestelde gebruikers die een lokale AI-bewuste focus willen
De app beloont gebruikers die gegevenslocaliteit en programmatische assistentcontrole prioriteren, en het is geschikt voor ontwikkelaars of power users die een lokale server kunnen draaien. De installatie en de experimentele Windows-timer creëren een leercurve voor niet-technische gebruikers, dus verwacht configuratiewerk voordat het deel uitmaakt van een dagelijkse routine. Voor degenen die zich comfortabel voelen met zelf-hosting, biedt het een privacy-gecentreerde brug van planning naar gevolgd werk.
